Intelligence artificielle : Google liste les 7 objectifs et les 4 applications interdites de l’IA

L’intelligence artificielle ouvre autant de perspectives qu’elle suscite de craintes. On appréhende une possible perte de la maîtrise de cette technologie et on se pose des questions quant aux motivations des personnes qui conçoivent des outils basés sur l’intelligence artificielle. Les applications de l’IA sont de plus en plus nombreuses et pourraient à terme modifier

Deep Reinforcement Learning, l’IA capable de surpasser l’humain

L’apprentissage par renforcement profond reproduit le mécanisme « naturel » d’acquisition des connaissances. Robot, chatbot, voiture autonome, ses applications sont multiples. Le deep reinforcement learning (DRL) est une méthode d’intelligence artificielle encore peu popularisée qui ouvre de toutes nouvelles perspectives en matière d’automatisation. Souvent présenté comme l’IA ultime, le DRL permet de créer des logiciels capables d’atteindre