9 points clés pour développer une stratégie IA en entreprise

L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer chaque entreprise – de la même manière (et peut-être même davantage), qu’Internet avait à l’époque complètement transformé notre façon de faire du business. Qu’il s’agisse de produits et de services plus intelligents, de meilleures prises de décisions commerciales ou de processus métier optimisés (voire automatisés), IA a le pouvoir de tout changer. Les entreprises qui ne capitalisent pas sur le pouvoir de transformation de l’IA risquent d’être laissées pour compte.

C’est pourquoi vous avez besoin d’une stratégie d’IA pour votre entreprise.

Une question que les gens me posent souvent est la suivante: «Ai-je encore besoin d’une stratégie d’IA si j’ai déjà une stratégie de données»? À mon avis, oui, vous devriez avoir les deux. En théorie, si votre stratégie de données était extrêmement complète et envisageait pleinement l’utilisation de l’IA, cela pourrait être suffisant. Mais dans la pratique, une stratégie de données seule est rarement suffisante. Je recommande donc à chaque entreprise d’avoir une stratégie d’IA distincte .

Alors, que devriez-vous inclure dans votre stratégie d’IA? Lorsque je travaille avec une entreprise pour développer sa stratégie d’IA, nous examinons les neuf points suivants:

1 – Stratégie d’entreprise

Créer une stratégie d’IA pour le plaisir ne produira pas d’excellents résultats. Pour tirer le meilleur parti de l’intelligence artificielle, elle doit être liée à votre stratégie d’entreprise et à vos objectifs stratégiques globaux. C’est pourquoi la première étape de toute stratégie d’intelligence artificielle consiste à examiner votre stratégie d’entreprise . (il ne serait pas vraiment pertinent d’imposer de l’intelligence artificielle à une stratégie dépassée ou à des objectifs non pertinents.)

Dans cette étape, posez-vous des questions telles que:

  • Notre stratégie commerciale nous convient-elle toujours?
  • Notre stratégie est-elle toujours d’actualité dans ce monde de produits et de services plus intelligents?
  • Nos priorités commerciales ont-elles changées ?

2 – Priorités de l’IA stratégique

Maintenant que vous êtes parfaitement clair concernant le business de votre entreprise, vous pouvez commencer à déterminer comment l’IA peut vous aider à le développer.

En d’autres termes:

  • Quelles sont nos principales priorités commerciales?
  • Quels problèmes voulons-nous ou devons-nous résoudre?
  • Comment AI peut-il nous aider à atteindre nos objectifs stratégiques

Les priorités de l’IA que vous identifiez au cours de cette phase sont vos cas d’utilisation . Pour vous assurer que votre stratégie d’IA est ciblée et réalisable, je ne m’en tiendrai pas à plus de 3 à 5 cas d’utilisation d’IA.

Exemples de priorités ou de cas d’utilisation de l’IA:

  • Développer des produits et des services plus intelligents
  • Rendre les processus et les activités de l’entreprise (tels que la comptabilité, les ventes et les ressources humaines) plus intelligents
  • Automatiser les tâches répétitives ou banales pour libérer les gens de leurs activités peu valorisantes
  • Automatisation des processus de fabrication

3 – Priorités d’adoption d’IA à court terme

Transformer des produits, des services ou des processus ne sera jamais une tâche du jour au lendemain. Les cas d’utilisation que vous avez identifiés peuvent prendre un certain temps. Pour cette raison, j’estime utile d’identifier également quelques (pas plus de trois) quick win  en matière d’intelligence artificielle – priorités à court terme en matière d’intelligence artificielle qui vous aideront à démontrer la valeur et à obtenir l’adhésion à de plus grands projets d’IA.

Demandez-vous:

  • Existe-t-il des possibilités d’optimiser les processus de manière rapide et relativement peu coûteuse?
  • Quelles petites étapes et quels projets pourraient nous aider à collecter des informations ou à jeter les bases de nos grandes priorités en matière d’IA?

Ensuite, pour chacune des priorités en matière d’intelligence artificielle ou des cas d’utilisation que vous avez identifiés au cours des étapes ci-dessus, vous devez tenir compte des considérations suivantes:

4 – Stratégie de données

L’intelligence artificielle a besoin de données pour fonctionner. Des tas de données. Par conséquent, vous devez revoir votre stratégie de données en relation avec chaque cas d’utilisation d’IA et identifier les problèmes de données clés.

Ceci comprend:

  • Avons-nous le bon type de données pour atteindre nos priorités en matière d’IA?
  • Avons-nous assez de ces données?
  • Si nous n’avons pas le bon type ou le bon volume de données, comment allons-nous obtenir les données dont nous avons besoin?
  • Devons-nous mettre en place de nouvelles méthodes de collecte de données ou utiliserons-nous des données tierces?
  • À l’avenir, comment pouvons-nous commencer à acquérir des données de manière plus stratégique?

5 – Problèmes éthiques et juridiques

Il ne faut pas tourner autour du pot: l’idée de machines super-intelligentes fait peur aux gens. Il est donc crucial que vous appliquiez l’IA de manière éthique et sans compromis.

Ici, vous devrez vous poser des questions telles que:

  • Comment pouvons-nous éviter d’envahir la vie privée des gens ?
  • Y a-t-il des implications juridiques à utiliser l’IA de cette manière?
  • De quel type de consentement avons-nous besoin de la part de nos clients / utilisateurs / employés?
  • Comment pouvons-nous nous assurer que notre IA est libre de tout parti pris et de toute discrimination?

Actuellement les implications éthiques de l’IA représentent un sujet majeur qui fait polémique. Notamment, des géants de la technologie, tels que Google, Microsoft, IBM, Facebook et Amazon, ont formé un partenariat autour l’IA, un groupe dédié à la recherche et à la défense de l’utilisation éthique de l’IA.

6 – Problèmes technologiques

A cette étape, vous devez identifier les implications technologiques et infra-structurelles qui découlent des décisions que vous avez prises précédemment.

Considérer:

  • Quelle technologie est nécessaire pour atteindre nos priorités en matière d’intelligence artificielle (par exemple, apprentissage automatique, apprentissage en profondeur, apprentissage par renforcement, etc.)?
  • Avons-nous déjà la bonne technologie en place?
  • Sinon, quels systèmes devons-nous mettre en place?

7 – Compétences et aptitudes

Pour les entreprises qui ne sont ni Facebook ni Google, accéder aux compétences en intelligence artificielle peut être un véritable défi. Par conséquent, cette étape consiste à examiner vos compétences et aptitudes internes en matière d’intelligence artificielle et à déterminer les domaines dans lesquels vous avez besoin d’une aide externe.

Par exemple:

  • Où sont nos lacunes en termes de compétences?
  • Pour combler ces lacunes, devons-nous recruter de nouveaux talents, former le personnel en place, faire appel à un fournisseur externe d’IA ou acquérir une nouvelle entreprise?
  • Avons-nous une conscience et une adhésion à l’IA de la part des dirigeants et à d’autres niveaux de l’entreprise?
  • Que pouvons-nous faire pour sensibiliser et promouvoir l’adhésion?

8 – la mise en oeuvre

Ici, vous devez réfléchir à la manière dont vous allez transformer votre stratégie d’IA en réalité.

Cela pourrait vous amener à vous poser des questions telles que:

  • Comment allons-nous livrer nos projets d’IA?
  • Quelles sont les prochaines étapes clés?
  • Qui est responsable de l’exécution de chaque action?
  • Quelles actions ou quels projets devront être externalisés?

9 – Problèmes de gestion du changement

Vu que les gens se méfient énormément de l’IA, en particulier des conséquences liées à leur travail, la gestion du changement est une partie très importante de tout projet d’IA.

Exemples de questions:

  • Quels employés et équipes seront touchés par ce projet d’intelligence artificielle?
  • Comment pouvons-nous communiquer efficacement avec ces personnes à propos du changement?
  • Comment gérer le processus de changement?
  • Comment AI va-t-il changer la culture de notre entreprise et comment allons-nous gérer ce changement de culture?

Les prochaines étapes

Une fois que vous avez examiné chacun de ces points, vous pouvez commencer à créer un document stratégique plus formel sur l’IA. Pour moi, cela implique de compléter mon modèle de cas d’utilisation de l’IA pour chaque utilisation / projet d’IA identifié, puis de remplir le modèle de stratégie d’IA.

Auteur: Bernard Marr

Source : https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/03/19/how-to-develop-an-artificial-intelligence-strategy-9-things-every-business-must-include/#703178488360